移动锯检测

视觉检测：利用摄像头和图像处理技术实时监控锯片的运行状态，可以通过图像分析检测异常运动或磨损情况。

声音传感：使用麦克风采集锯片运行时的声音数据，建立正常运作和故障状态下的声音模型，通过声音频谱分析识别异常。

振动监测：安装加速度传感器检测锯片及其装置的振动模式，正常与异常状态有不同的振动特征，通过频谱分析进行判断。

红外检测：使用红外传感器测量锯片的温度分布，过热可能提示磨损或阻塞，通过温度变化识别潜在问题。

激光测距：通过激光测距传感器监测锯片位置和移动路径，确保移动精度符合设定标准，及时发现定位偏差。

电流监控：监测驱动电机的电流变化，异常电流可能预示负载变化或机械故障，利用电流波动检测锯片工作状态。

光纤传感：在锯片附近安装光纤传感器，利用光的反射和折射变化感知锯片的运行情况和表面状态。

物联网联网：将以上传感器数据整合，通过物联网技术实时传输到云端进行大数据分析，实现远程监控和故障预测。

激光测距仪：用于精确测量锯片的位置和移动距离，保证切割精度。

振动分析仪：监测锯体的振动情况，帮助识别异常振动以保护设备及提高切割性能。

温度传感器：检测锯机的运行温度，预防因过热引起的故障。

噪声计：测量锯机运转时的噪音水平，确保符合安全及环保要求。

电流检测器：监控锯体电机的电流使用情况，预防过载及电机损坏。

位移传感器：准确捕捉锯机移动方向及位置变化，提高自动化操作能力。

粉尘监测仪：检测切割过程中的粉尘浓度，保障操作人员的安全和健康。