也振荡检测

频域分析：通过傅里叶变换分析信号的频谱，观察特定频率分量的幅值和相位是否异常变化，以判断是否存在振荡。

时域观察：直接在时域图上观察信号波形，识别可能的周期性变化或振荡现象，特别是非正常的重复波形。

自相关分析：计算信号的自相关函数，如果信号在某一时滞下自相关系数达到较高值，可能表明存在周期性振荡。

短时傅里叶变换：对信号进行短时傅里叶变换，观察时间-频率平面中的动态变化，以捕捉振荡的产生、消失及持续时间。

特征值分析：在动态系统中，计算系统矩阵的特征值，若存在特征值的实部为正或虚部显著，则可能存在振荡。

Hilbert变换：通过Hilbert变换将信号转为解析信号，分析其包络和瞬时相位，识别信号振荡的特性。

功率谱密度：计算信号的功率谱密度（PSD），在一定频率范围内功率集中上涨可能表明存在振荡。

Helmholtz共振器：通过测量声波在共振器中的响应频率以检测机械振荡变化。

加速度计：用于感知振荡频率和幅度，通过测量物体在空间中的加速度变化来确定振动特性。

激光多普勒振动仪：利用激光多普勒效应，通过检测表面反射光频率变化来测量物体振动速度。

频谱分析仪：分析振动信号的频率成分，从而识别和评估振荡特性。

谐波分析仪：用于分解和分析振荡信号中的谐波，以评估系统的振动特性。

涡流传感器：通过检测涡流变化来测量导电材料的振动和位移。

电容式传感器：通过电容变化感知振动，适用于微小振荡的高精度检测。