依赖性检测

静态代码分析：通过静态分析工具检查代码依赖项，识别不必要或不安全的库，分析代码中的直接和传递依赖关系。

依赖图分析：使用工具生成依赖关系图，查看各个模块之间的连接和交互，帮助识别循环依赖和死锁问题。

版本控制检查：审查版本控制系统中的依赖文件（如package.json或requirements.txt），确保所有依赖项都已记录，并查看版本一致性问题。

自动化测试：执行自动化测试用例，验证软件在引入新依赖项后是否仍然正常工作，确保没有引入新的错误。

日志和监控分析：通过分析运行时日志和监控数据，检测应用程序在使用依赖项时可能出现的性能下降或错误。

安全检测工具：使用专门的安全扫描工具对依赖项进行漏洞扫描，检查是否存在已知的安全漏洞。

手动代码审查：由开发人员或审查小组对代码进行手动检查，以识别不合适的依赖项和潜在问题。

依赖项更新维护：定期检查并更新依赖库，确保采用最新的安全补丁和功能改善，减少可能的安全风险。

核磁共振成像仪（NMRI）：用于通过扫描大脑的结构和功能，帮助识别与成瘾行为相关的脑部活动和变化。

脑电图仪（EEG）：用于记录大脑的电活动，分析与成瘾相关的大脑活动，观察大脑在不同刺激下的反应。

功能性近红外光谱仪（fNIRS）：用于测量大脑皮层的氧合和脱氧血红蛋白浓度变化，评估大脑不同区域的活跃程度。

血液分析仪：用于检测血液中神经递质、激素等化学指标的变化，以识别与依赖性相关的生理信号。

尿液分析仪：用于检测体内代谢产物或药物的残留，帮助判断是否存在药物滥用情况。

心理测评工具：包含问卷和量表，用于评估一个人对特定物质或行为的心理依赖程度。

遗传分析仪：通过基因检测，分析个体在成瘾倾向上的遗传易感性。