异步模式检测

事件监听：通过监控事件循环中的事件监听器来检测异步模式。使用“事件冒泡”来捕获目标事件的监听器，以分析非同步操作的触发点。

回调跟踪：在代码中跟踪回调函数的调用。可以通过包装回调函数或使用代理模式来监测什么时候和哪里回调被调用，识别异步行为。

Promise 检测：检测代码中使用的 Promise 对象，分析其 then、catch 和 finally 方法，以确定异步操作的开始和结束，并判断其模式。

异步函数分析：使用静态代码分析工具检查异步函数（async/await）的使用，以识别代码中实现的异步流程和控制流。

日志记录：在异步调用前后嵌入日志代码，通过记录时间戳来分析异步调用的顺序和执行时间，从而判断是否符合预期的异步模式。

工具使用：利用现成的异步检测工具或库，例如用于 Node.js 的 Async Hooks 或者于浏览器调试工具中分析 Call Stack，捕获异步操作。

示波器：用于观察和测量异步传输信号的波形，帮助判断信号的质量和时序关系。

逻辑分析仪：能够捕获和分析数据包，用于解码和分析异步通信中的传输数据。

协议分析仪：专门用于检查异步协议层的数据流，分析通信协议是否符合规范。

频谱分析仪：用于分析信号频谱，检测异常的频谱成分或者干扰源。

误码率测试仪：用于测量异步传输中的误码率，评估通信链路的质量。