延时遥检测

时域分析法：通过时域分析方法，对信号随时间的变化进行观察。这种方法可以帮助识别信号中的延时特征和变化模式。

频域分析法：利用傅里叶变换，将信号从时域转换到频域。在频域中分析信号，可以有效地识别出信号延时以及其频率成分。

相关性分析：通过计算不同信号或同一信号不同时间点的相关系数，来确定延时。此方法通常用于识别何时信号达到最大相关，从而确定具体延时。

交叉相关函数：使用交叉相关函数来比较两个信号的相似程度和同步性，进而精确测定两个信号之间的时延。

功率谱密度分析：通过分析信号的功率谱密度分布，可以进一步了解信号延时特性和能量集中情况，从而帮助判断信号延时。

水分传感器：用于检测土壤湿度水平，帮助判断是否需要灌溉，确保植物获得适量水分。

红外摄像机：用于通过热成像技术监测周围环境温度变化，以识别潜在的温度异常和作物健康状况。

光谱分析仪：利用不同波长光谱分析植被状况，帮助识别作物健康、营养水平以及病害情况。

超声波传感器：用于测量植被高度及土壤表面特征，能够帮助分析作物生长发育状况。

GPS模块：提供精准地理定位服务，结合其他数据为农业生产决策提供空间信息支持。