引导式干扰检测

数据采集：使用传感器或其他监控设备获取系统运行中的各项数据，这些数据可以是电流、电压、振动、温度等多种指标。

基线建立：在无干扰情况下记录系统的标准行为数据，建立一个基准模型，作为后续检测的对比依据。

特征提取：从采集到的数据中提取出最能代表系统状态的特征，比如频域特征、时域特征等，为分析和检测提供基础。

异常检测：通过算法分析实时数据与基准模型的差异，依靠设定的阈值或机器学习算法，识别出可能的干扰信号。

人工验证：对于识别出的潜在干扰事件，由人工进行复核和判断，以避免误判，提高准确性。

响应措施：根据检测结果，自动或手动触发适当的响应，比如调整系统参数、发送警报、或者执行故障转移等。

矢量网络分析仪（VNA）：用于测量电磁信号的幅度和相位，帮助识别和分析系统中存在的干扰源和反射。

频谱分析仪：用于检测和分析电磁频谱中的信号，通过识别异常频率或幅度来定位干扰信号。

时域反射计（TDR）：用于分析电缆系统和连接处的阻抗变化，帮助发现可能引起干扰的物理缺陷或不匹配。

射频干扰监测仪：用于连续监测特定环境中的射频活动，快速检测和定位潜在的干扰源。

EMI接收机：专门设计来测量辐射和传导的电磁干扰（EMI），适用于产品测试和合规性验证。

近场探头：用于在设备附近检测电磁辐射，帮助定位具体的干扰源，特别是在封闭或复杂电路中。