硬框检测

图像预处理：对输入图像进行灰度化和高斯模糊处理，降低噪声和细节。

边缘检测：使用Canny算子对预处理后的图像进行边缘检测，提取明显的边缘信息。

形态学操作：通过膨胀与腐蚀操作去掉不必要的细小边缘，使得物体边缘更为明显。

轮廓检测：利用OpenCV的findContours函数检测图像中的轮廓。

边框筛选：根据轮廓的形状、面积和长宽比等特征，筛选出符合硬框特征的结构。

结果标注：在原始图像上标注检测出的硬框区域，用矩形框标示出边框位置。

**硬度计：** 用于测量材料或工件表面的硬度，适合检测金属、塑料等不同材质的硬度特性，以判断其耐磨性和使用寿命。

**光学显微镜：** 利用光学放大技术观察工件表面的微观结构和缺陷，有助于发现早期损伤迹象或制造过程中的问题。

**超声波检测仪：** 借助超声波传输和反射，检测材料内部的裂缝、空洞及其他缺陷，确保材料的完整性和可靠性。

**三坐标测量机：** 通过精确测量工件的几何尺寸和形状，检测是否符合设计要求，确保加工精度和质量。

**X射线检测仪：** 通过X射线透视材料内部结构，检查是否存在内部损伤或缺陷，常用于复杂结构件的无损检测。

**表面粗糙度仪：** 测量工件表面的粗糙度，评估加工过程中的表面质量，以判断工件的磨损性能和配合精度。

**电涡流检测仪：** 通过电磁感应法检查导电材料中的裂缝和异物，适用于大面积快速检测和评估。