医用设备名称检测

词汇列表匹配：建立一个包含所有已知医用设备名称的词汇列表，通过文本比对，检测输入文本中是否出现这些名称。

文本分类算法：使用自然语言处理技术，如朴素贝叶斯分类器、支持向量机等，对文本进行分类判断是否属于医用设备类别。

正则表达式匹配：设计特定的正则表达式模式来识别和匹配标准化的医用设备名称格式。

机器学习训练模型：利用大规模标注数据集训练神经网络模型，能自动识别文本中潜在的医用设备名称。

上下文关联分析：结合语义分析工具，通过分析设备名称前后出现的术语和描述，推测可能的设备名称。

血液分析仪：用来测定血液中的各种成分，如红细胞、白细胞、血红蛋白等指标，以帮助诊断血液疾病。

心电图机（ECG）：用于记录心脏的电活动，帮助检查心律不齐、心肌缺血等心脏问题。

超声波检查仪：利用超声波成像，以观察体内脏器组织的形态和位置，常用于检查腹部、心脏、胎儿等。

核磁共振成像（MRI）设备：提供高分辨率的体内断层图像，广泛用于诊断脑部、脊柱和关节病变。

计算机断层扫描（CT）机：通过X射线拍摄断层影像，常用于检查头部、胸部和腹部等区域的病变。

X射线机：利用X射线成像技术，用于检查骨骼结构和肺部病变等。

病理切片扫描仪：用于对病理切片进行数字化扫描，便于后续分析和病理诊断。

听力计：评估耳朵的听力功能，帮助诊断听力损失和听觉系统障碍。

呼吸机：支持或替代患者的呼吸功能，广泛用于抢救和治疗呼吸衰竭患者。

血氧检测仪：测量血液中的氧气饱和度，以评估呼吸系统和循环系统功能。