衍射线轮廓检测

傅里叶变换：通过对衍射图样进行傅里叶变换，可以将空间域的信息转化为频率域，以提取特定频率成分，分析线轮廓特征。

边缘检测算法：使用Sobel、Canny等边缘检测算法，从衍射图样中提取明显的线状边缘特征，对轮廓进行定位。

图像增强技术：应用图像滤波或增强技术，如高斯滤波、直方图均衡化，提升衍射图样中的对比度，突出线条特征。

形态学变换：利用形态学膨胀或腐蚀操作获取线条的基本形状，将细小的衍射特征连接成完整的轮廓。

模板匹配：通过预先定义的线轮廓模板，与衍射图样进行匹配，识别出概率最大的线条位置。

统计分析：利用统计方法分析图样中各向同性及各向异性的特征分布，确定可能的线轮廓方向。

衍射线轮廓检测仪：用于测量材料的晶体结构、缺陷和应力。通过分析X射线或中子衍射产生的衍射图样，提供高分辨率的晶格信息。

X射线衍射仪 (XRD)：用于测定粉末或薄膜样品的相组成、晶体结构和位错密度。适合常规材料分析。

中子衍射仪：通过中子与原子核的相互作用，分析材料内部的应力和微观结构，适于研究轻元素或复杂材料。

同步辐射衍射仪：利用同步辐射光源的高亮度和高强度，实现对小体积、薄层样品的精密分析，适用于动态过程研究。

拉曼光谱仪：通过激发材料中的分子振动，研究材料的结构变化和应力状态，常用于补充性结构分析。