影像检测

边缘检测：使用算法如Canny检测器识别图像中物体的边缘，通过分析像素强度变化来实现。

纹理分析：应用滤波器（如Gabor滤波器）来检测不同尺度和方向上的图像纹理特征。

形状识别：使用形态学运算识别和提取图像中物体的形状，常用霍夫变换检测直线和圆形。

特征提取与匹配：利用SIFT或SURF算法提取关键点进行图像匹配和对象识别。

分割算法：通过算法如K-means聚类和分水岭算法，将图像分割成多个感兴趣的区域。

颜色检测：使用颜色空间转换和阈值分割来检测图像中特定颜色的区域。

深度学习：应用卷积神经网络（CNN）训练模型进行复杂物体检测和分类。

运动检测：计算连续帧之间的差异，识别视频中的运动物体。

CT扫描仪：利用X射线拍摄人体的横断面图像，帮助检测和诊断疾病，如肿瘤、出血和脑疾病。

MRI（磁共振成像）仪：利用强磁场和射频脉冲成像，主要用于观察软组织，如大脑、脊髓和内部器官的病变。

X光机：利用X射线穿透人体，形成影像，多用于检测骨折、肺部疾病等。

超声波仪：利用高频声波成像，常用于观察内部器官、胎儿发育及血流情况。

乳腺X线机：专门用于检测乳腺组织，通过低剂量X射线查找乳腺内微小病变。

PET（正电子发射断层扫描）仪：通过放射性示踪剂显像，帮助识别代谢活动异常，常用于癌症诊断。

骨密度仪：采用低剂量X射线测量骨密度，帮助诊断骨质疏松。

内窥镜：通过插入身体内部的光学设备，直接观察体内器官，主要用于胃肠道检查。