影像质量检测

主观评价法

通过专家或经过培训的观察人员，对影像质量进行评分或判断。该方法虽然依赖于个体经验，但能够提供细腻的评价。

对比图像法

将测试影像与标准参考影像进行对比，以人眼或软件工具评估影像的差异和质量。常用于具体场景或需要高精度评估的情况。

信噪比（SNR）检测

通过计算图像信号的均值和标准差来评价影像的噪声水平和清晰度。高SNR表明较高的影像质量。

峰值信噪比（PSNR）检测

使用PSNR算法，通过测量图像的像素平均误差的对数值，评估影像的质量。一般来说，PSNR越高，影像质量越好。

均方根误差（RMSE）检测

计算影像各像素点的误差平方和的均值平方根，用以评估影像的失真程度。RMSE越小，影像质量越好。

结构相似度（SSIM）检测

通过SSIM算法评估影像与参考影像的亮度、对比度和结构信息的相似度。这种方法能更好地反应人眼感知的影像质量。

边缘保留（Edge Preservation）

利用边缘检测算法，如Sobel、Canny等，计算影像的边缘细节保留度，评估图像的锐利度和细节保存情况。

压缩感知（Perceptual Compression）检测

通过感知模型测量影像压缩后失真的感知效果，适用于压缩影像和视频的质量评估。

特定失真类型检测

如马赛克效应、模糊、色彩失真等，通过专用算法检测影像中的特定类型失真，以更有针对性地进行评价。

**分辨率测试卡** - 这种测试卡用来检测影像系统的空间分辨率。通过固定模式的测试图像，可以评估影像系统在不同条件下的清晰度和细节呈现能力。

**灰阶测试卡** - 灰阶测试卡用来评估影像设备对不同亮度级别细节的呈现能力。测试卡上通常包含从纯黑到纯白的多个灰阶，用来验证影像系统的动态范围。

**色彩测试卡** - 色彩测试卡包含一系列标准颜色，用来检测影像系统对不同颜色的精准度和色彩还原能力。这对影像系统的色彩准确度评估至关重要。

**信噪比测量仪** - 该设备用于评估影像系统在不同工作条件下的信噪比，帮助检测在低光环境或高ISO设置下图像质量的下降情况。

**对焦测试卡** - 对焦测试卡用于检测影像系统自动对焦或手动对焦的精准度，通过标记和刻度，可以评估对焦性能的稳定性和可靠性。

**畸变测试卡** - 这种测试卡用于评估影像系统的几何失真情况。它包含一组规则的线条和形状，能快速发现并量化镜片或传感器引起的畸变。

**均匀性测试卡** - 均匀性测试卡用来检测影像系统在整个视野内亮度和颜色的一致性，确保影像中没有突出的亮斑或暗斑。

**MTF（调制传递函数）测试仪** - 这种仪器用于定量评估影像系统的成像质量，通过测量系统对不同空间频率的响应，分析出系统的分辨率和对比度性能。