遥信号检测

预处理：为了提高信号的信噪比，首先对收到的遥信号进行预处理。常见的方法包括带通滤波、低通滤波、高通滤波和数字滤波等。

幅度检测：对信号进行幅度检测，可以采用包络检测器或平方律检波器等。目的是提取信号的包络信息，进一步简化信号特性分析。

频率检测：利用傅里叶变换将时间域信号转换到频率域，对信号的频率成分进行分析，通常使用快速傅里叶变换（FFT）算法，以检测周期性或特定频率的成分。

特征提取：从频谱中提取特征，如峰值频率、带宽等。这些特征可用于进一步的信号识别和分类。

模糊聚类分析：人工智能或机器学习方法如模糊C均值聚类，可以用于分类分析。通过这种方法，未标识的信号可以按相似度进行归类。

时频分析：采用短时傅里叶变换（STFT）或小波变换等时频分析方法，可以同时在时间和频率两个维度上对信号进行检测和分析。

相关检测：通过计算已知信号模板与收到信号之间的相关系数，来识别特定的遥信号。这通常需要先建立信号性的模型或数据库。

功率谱估计：通过功率谱估计得到信号的功率分布，从中识别信号特性。这些方法包括但不限于周期图估计和自回归模型。

深度学习检测：使用卷积神经网络（CNN）等深度学习方法，通过训练模型对大量已知信号进行学习，最终实现对未知信号的准确检测。

变压器绕组温度测量仪：用于测量变压器内部绕组的温度，以保证设备在安全温度范围内运行，预防过热故障。

气体继电器：通过检测变压器内部产生的气体量及压力变化，能够及时发现变压器内部故障并发出报警信号。

电流互感器：用于将高电流变换为可以安全测量的小电流，提供准确的电流量值，从而监控设备的运行情况。

电压互感器：将高电压变换为低电压信号，供测量仪器监测并提供电压信息，确保设备电压在合理范围内运行。

数字信号处理器（DSP）：利用数字信号处理技术，对输入的遥信信号进行分析、加工和处理，提高信号检测的准确性和响应速度。

远程终端单元（RTU）：收集和汇总各类遥信信号，经过数据处理和分析后，通过通信网络传输到控制中心，实现远程监控和管理。

差动保护装置：通过对比变压器上下游电流，检测是否有电流差，判断是否存在内部故障，及时启用保护机制。

温湿度检测仪：用于检测变压器所在环境的温度和湿度，预防因温湿度异常引起的绝缘性能下降或设备故障。

振动传感器：监测设备运行时的振动状态，识别异常振动，防止机械损伤和磨损，提高设备的稳定性与寿命。