业务支撑数据检测

数据完整性检查：

核对业务数据与源数据的数据量与字段是否一致，确保无数据遗漏或冗余。

数据格式验证：

检查数据格式是否符合要求，如日期、金额格式等，确保数据格式标准化。

数据一致性验证：

对比不同数据源中同一业务数据是否一致，确保数据传输和转化过程中无差异。

数据准确性校验：

通过与历史数据和预期值对比，分析数据准确性，检查数据是否符合业务逻辑。

数据重复性检查：

检测数据集中是否有重复记录，增设唯一键或索引以防止重复数据。

异常数据检测：

通过设定阈值或规则识别可能的异常数据，进行进一步分析和筛查。

数据关联性验证：

检查不同数据表之间的关联关系是否正确，确保外键关联无误。

历史数据对比分析：

将当前数据与历史数据进行对比分析，发现数据变化的异常情况。

数据可靠性测试：

模拟业务场景测试数据在实际应用中的可靠性，确保数据能有效支撑业务决策。

审核日志检查：

分析变更和访问日志，确认数据的修改和访问均记录完整和正确。

网络分析仪：用于检测网络性能和流量，捕捉数据包并进行详细分析，帮助识别潜在瓶颈和异常情况。

数据库监控工具：通过监控数据库性能指标，如查询响应时间、资源使用情况等，确保数据库的正常运行和及时发现潜在问题。

日志分析工具：收集并分析系统及应用日志，帮助识别系统运行中的异常情况和潜在问题，确保系统的稳定运行。

性能测试工具：模拟大量用户访问，测试系统在高负荷条件下的性能表现，以便预期和优化系统的承载能力。

应用监控工具：实时监控应用程序的运行状态，包括响应时间、错误率等，帮助及时发现和解决应用中的问题。

流量捕获工具：捕获和分析网络通信流量，帮助识别潜在的网络攻击、数据泄露和其他安全问题。