游动顶头检测

使用图像处理：通过摄像头捕捉运动物体的影像，利用图像处理技术分析物体的形状、方向及运动轨迹，判断顶头出现的可能性。

传感器检测：在目标区域中安装加速度计或陀螺仪等传感器，监测物体的运动特征，当运动模式与顶头动作匹配时，触发检测信号。

声学检测：使用麦克风阵列采集环境声音，分析声音特征和频谱变化，识别出与顶头动作相关的特征信号。

机器学习：训练一个机器学习模型，通过大量的运动数据集，包括正常运动和顶头动作进行学习，模型可以通过运动数据实时判定顶头动作。

手动观察：人工通过监控摄像头或亲自观察，识别并记录顶头运动，可以作为辅助方法或验证其他自动化检测方式的结果。

探头：通过传感器部分接触工件，可以检测顶头的游动情况，判断其是否正常工作。

信号处理器：接收探头发送的信号，对数据进行分析和处理，以确定顶头的准确位置和状态。

显示器：实时显示检测结果，方便操作人员查看数据和判断顶头的工作状态。

报警系统：当检测到异常情况时，发出声光报警，提醒操作人员进行检查和维护。

数据记录器：记录检测过程中的数据和结果，方便后续分析和质量追溯。