半连续轧制检测

传感器监测：利用安装在轧机各个关键位置的传感器（如压力传感器、温度传感器、速度传感器等）实时监测轧制过程中的各项参数，确保参数在设定范围内。

在线测厚：使用在线测厚仪器，例如X射线或激光测厚仪，实时监测轧件的厚度，确保厚度的均匀性和准确性。

摄像机成像：在轧辊附近安装高清摄像机进行实时成像，监控轧件表面的质量以及是否存在缺陷，如裂纹、污点等。

振动监测：通过振动传感器监测轧机设备的振动状态，及时诊断机械故障或磨损问题，避免设备异常运转。

声音检测：利用麦克风等声学传感器监测轧制过程中的声响，以识别潜在的设备异常或材料问题。

红外测温：使用红外测温仪实时监测轧件的温度变化，以确保轧制过程中适宜的温度控制，避免材料过热或不均匀冷却。

数据分析系统：集成各类传感器数据，通过数据分析系统对比实时数据与标准参数，及时发现偏差，进行调整和优化。

人工巡检：配合自动化检测方法，安排人工定期检查设备状态及轧件质量，排查漏检问题。

温度传感器：用于测量轧制过程中金属的温度，以确保材料在理想的温度范围内加工，有助于改善产品质量和工艺控制。

板厚仪：通过对轧制板材厚度的实时测量，帮助监控和调整轧制工艺参数，确保产品厚度的一致性和精度。

速度传感器：用于监测轧制过程中的轧辊速度，确保速度与工艺要求一致，防止轧制缺陷。

压力传感器：监测轧制过程中的压力变化，以优化轧辊间距和压力，保证材料变形符合要求。

激光对中仪：用于检测轧机轧辊的对中情况，防止由于对中不良导致产品缺陷和设备损坏。

表面检测系统：通过图像处理技术实时监控金属表面的缺陷，如划痕、坑洼等，确保产品表面的质量。

振动传感器：监控轧制设备的机械振动情况，帮助及时发现机械故障和异常，预防设备损坏。