地物检测

图像处理法：通过计算机算法处理高分辨率图像，识别地面物体的形状、颜色和纹理特征，常用的方法包括边缘检测、分割和分类。

遥感技术：应用卫星或无人机拍摄的遥感影像，通过光谱分析和空间信息识别地物，适合大范围监测。

激光雷达（LiDAR）：利用激光扫描技术获取地面三维结构数据，适合细致的地形测绘和物体高度分析。

雷达探测：使用合成孔径雷达（SAR）等技术，能够在复杂天气和光照条件下工作，适合大区域的地物监测。

人工智能与机器学习：通过深度学习算法训练模型，使用大量标记数据进行地物识别和分类，提高检测精度。

摄影测量法：利用立体摄影技术，通过拍摄的多角度照片生成三维模型，识别地物的形态和位置。

光谱成像：采用高光谱成像技术，通过分析物体的光谱特征进行识别，适用于材料性质鲜明的地物。

**地震波仪：** 用于探测地震波，通过分析波形数据了解地下岩层和构造信息，预测地震活动。

**雷达探测器：** 利用电磁波探测地下物体和结构，常用于考古、地质勘探和交通基础设施检测。

**重力仪：** 通过测量重力场的微小变化探测地下物质密度，适用于矿产勘探和地质研究。

**磁力仪：** 测量地球磁场以识别地下矿物分布，广泛用于地质勘探和地球科学研究。

**电阻率测定仪：** 通过测量地下岩石电阻率探测水分、矿藏或空洞，常用于水文地质调查。

**红外成像仪：** 利用热红外感应探测地表和次表层热辐射变化，用于环境监测和构造分析。

**声波探测器：** 通过长距离传输声波检测地下结构和物质，常用于石油和天然气勘探。