迷你车检测

图像识别技术：利用深度学习算法中的卷积神经网络（CNN）从摄像头获取的图像中检测和识别迷你车。

激光雷达扫描：通过发射激光束并测量其反射时间来创建周围环境的三维地图，从而检测迷你车的存在。

超声波传感器：利用超声波发射和接收来检测附近物体的位置和大小，简便地识别靠近的迷你车。

红外传感器：通过检测物体反射的红外光波来感知周围环境，尤其适用于低照度条件下迷你车的检测。

雷达系统：使用无线电波探测物体，提供环境中迷你车的距离和相对速度信息，尤其在速度检测中有效。

边缘计算：在接近数据源的位置进行计算和处理，实时分析传感器数据以快速做出迷你车检测的决策。

车联网技术：通过车辆之间的信息共享和通信，实现对迷你车的更精确定位和跟踪。

OBD-II扫描仪

这种仪器连接到车辆的OBD-II接口，可以监测和读取发动机故障代码，获取车辆状态信息，帮助诊断引擎和电气系统的问题。

轮胎压力监控系统（TPMS）

实时监测轮胎气压，确保轮胎始终处于最佳状态，帮助防止因气压不足或过高引发的安全事故。

发动机转速表

用于实时测量发动机的转速，帮助车主了解发动机的运行状态，有助于优化驾驶习惯。

车用示波器

用于诊断汽车电气系统，通过显示电压波形帮助技术人员识别电气系统中的异常和故障。

电瓶测试仪

用于检查车用蓄电池的状态，包括电压、充电能力和内部阻抗，以确保电瓶正常工作。

红外热像仪

利用红外技术检测车辆各部件的温度分布，识别由于过热或不均匀散热导致的潜在问题。

排气分析仪

测量车辆排放的尾气成分，帮助验证排放系统的效率，同时判断发动机燃烧过程是否正常。

声级计

测量车内或车外的噪音水平，帮助分析噪声源，优化车辆的音响系统或改善驾驶舒适性。