知载点检测

傅里叶变换法：通过傅里叶变换，将信号从时域转换到频域，分析频谱特征来识别载点。

能量检测法：计算信号在特定时间窗内的能量变化，通过能量突变点或峰值点识别载点。

相关性检测法：利用已知的载波信号与接收到的信号进行相关性分析，通过相关峰位置确定载点。

小波变换法：使用小波变换将信号进行多分辨率分析，捕捉瞬时变化特征以检测载点。

自回归模型法：构建信号的自回归模型，通过模型残差的异常变化来检测载点。

短时傅里叶变换（STFT）：在连续时间窗内进行傅里叶变换，通过时频图来识别载点。

机器学习方法：使用已标注的训练数据，应用机器学习模型，如神经网络，分类识别载点。

动态应变仪：用于测量桥梁、建筑物等结构受力时的应变情况，帮助识别知载点，通过传感器将物理量转化为可测量的电信号。

应力测试仪：用于检测结构中的应力分布，确定知载点，采用应变计等传感器进行测量，为工程结构的安全性评估提供数据。

高精度激光测振仪：通过激光技术测量结构物的振动特性，识别知载点位置，适用于非接触式测量。

声发射仪：监测结构材料在负载作用下的声发射特性，通过分析声波信号确定知载点位置，以提前发现结构中的潜在问题。

全站仪：运用精密光学和电子测量技术，检测结构的形变和位移，定位知载点，常用于桥梁和高层建筑。

光纤光栅传感器：在结构中铺设光纤，通过光的波长变化监测应变和温度，确定知载点，具备高灵敏度和耐环境能力。

红外热成像仪：通过检测温度分布异常点辅助确定知载点，适合发现因应力集中的潜在故障。

应力计：用于直接测量结构中的应力，帮助定位知载点，常见于实验室和现场测试。