不正常现象检测

观察法：通过直接观察现场、设备或人员行为，识别异常表现或不符合规范的情况。

仪器检测：使用前沿设备或传感器进行数据采集，分析数值是否超出正常范围，例如温度、压力、电流等。

数据分析：对历史数据进行对比分析，利用统计方法识别异常波动或趋势，以发现潜在问题。

用户反馈：收集用户或员工的反馈意见，了解他们在日常操作中遇到的不正常现象，借此及时捕捉问题。

实验室测试：通过实验室检测样本，比如化学成分分析、质量检测等，确认是否存在异常物质或特性。

流程审核：定期审查工作流程和标准操作程序，识别与预定流程不符的地方，及时修正不正常现象。

定期巡检：制定定期巡检计划，检查设备和环境的状况，及早发现潜在的不正常情况。

振动分析仪

用于检测机械设备的振动水平，能够识别潜在的故障或不正常工作状态。

红外热像仪

通过测量物体发出的红外辐射，用于识别温度异常，帮助发现设备过热或热泄漏等问题。

声学检测仪

利用声音传导原理来发现机械故障，通过分析声音的频率和幅度，检测噪音源和异常振动。

湿度监测仪

用来检测环境和设备内部的湿度水平，帮助防止结露、腐蚀和霉变等问题。

电流监测仪

检测电流强度及其波动情况，帮助识别电机和电气设备运行中的异常现象。

气体泄漏探测器

检测特定气体的浓度变化，用于防止有害气体泄漏和确保环境安全。

压力监测仪

监测系统内的压力变化，及时报警以防止设备损坏或安全隐患。

pH计

用于测量液体的酸碱值，帮助监测化学反应中的变化及其对设备和环境的影响。