点击:丨发布时间:2024-10-30 19:29:40丨关键词:板卷轧机检测
参考周期:常规试验7-15工作日,加急试验5个工作日。
因业务调整,暂不接受个人委托测试,望谅解(高校、研究所等性质的个人除外)。
北京中科光析科学技术研究所实验室进行的板卷轧机检测,可出具严谨、合法、合规的第三方检测报告。检测范围包括:板材样品、卷材样品、焊接接头样品、表面缺陷样品、成品边缘;检测项目包括不限于板厚、宽度、外观缺陷、表面粗糙度测量、弯曲度、扭曲度、温度监等。
视觉检测:利用摄像设备实时监控轧机工作状态,识别表面缺陷、尺寸偏差和颜色变化等问题。
超声波检测:通过超声波传感器检测板材内部缺陷,如气孔和夹杂物,评估材料质量。
压力传感器监测:安装压力传感器监测轧制过程中的压力变化,保证轧制均匀和避免过载。
温度监测:使用红外温度传感器实时监控轧机各个部件的温度,防止过热造成的损坏。
振动分析:通过振动传感器收集轧机运行时的振动数据,判断机械部件的磨损和故障状态。
测厚仪检测:利用激光或电磁测厚仪实时测量成品板材的厚度,确保产品符合规格要求。
电气参数监测:监测轧机电流、电压等电气参数,预防电气故障和保证设备正常运行。
超声波测厚仪:用于测量板材的厚度,以确保其符合设计规格,便于及时调整轧制工艺。
红外线温度计:用于实时监测轧制过程中板材表面的温度,确保轧制质量和材料性能。
激光位移传感器:用于精准实时监测板材的位置和厚度变化,帮助调整轧机的操作参数。
光谱仪:用于检测板材成分,确保材料符合规定的化学成分标准,提升产品质量。
力矩传感器:用于测量轧机的力矩输出,通过监测轧制力来诊断设备的性能和状态。
振动分析仪:用于监测轧机运行时的振动情况,以便识别潜在的机械故障,确保设备的可靠运行。
在线图像检测系统:用于实时监测板材表面缺陷,通过图像处理技术识别划痕、凹陷等问题。
如果您需要指定相关标准,或要求非标测试、设计试验等,请与工程师联系!