脱钩检测

脱钩检测是通过分析时间序列数据或相关指标，确定不同变量之间的关系是否发生了变化，特别是在特定事件发生后。

常用方法包括时间序列分析，通过平稳性检测和结构突变检测，判断变量之间的协整关系是否存在破裂。

回归分析可以用来测量自变量和因变量的关系，通过比较脱钩前后的回归模型来识别变化。

相关性分析，如皮尔逊相关系数或斯皮尔曼等级相关系数，帮助检验变量间的关系强度是否有所减弱。

图形化分析，包括时间序列图和散点图，可以直观地展示变量之间关系的变化和任何非线性趋势。

机器学习方法，如支持向量机和随机森林，能够处理非线性关系，适合复杂系统中的脱钩检测。

多变量分析，通过分析多个变量之间的关系，可以更全面地了解系统的脱钩现象。

脱钩检测仪：用于监测机械连接件是否发生脱落，通过测量连接部位的受力情况，确保设备的安全运行。

动力学测试仪：通过动态负载测试来评估设备在运行中的连接稳定性，帮助检测是否有脱钩现象。

振动分析仪：用于分析机械系统的振动特征，识别由于脱钩引起的异常振动信号，从而及早发现问题。

超声波检测仪：利用超声波技术检测连接部位的材料缺陷和接触情况，可以有效发现潜在的脱钩风险。

红外热成像仪：监测连接件的温度变化，通过识别异常热量来判断是否出现脱钩现象，从而采取及时维护措施。

视觉检测系统：应用机器视觉技术，通过图像识别对机械连接状态进行无损检测，及时发现脱钩情况。