不规则分布检测

可视化分析：使用直方图、盒须图等可视化工具展示数据的分布情况，以直观判断是否存在不规则性。

正态性检验：应用如Shapiro-Wilk、Kolmogorov-Smirnov、Anderson-Darling等统计检验方法，判断数据是否符合正态分布，进而识别不规则分布。

偏度与峰度检测：计算数据的偏度和峰度值，偏度大于0或小于0及峰度显著高于3，通常表明数据分布不规则。

主成分分析：通过主成分分析(PCA)降维，观察数据在主要成分空间中的分布情况，以识别潜在的不规则模式。

聚类分析：利用聚类算法（如K-means或DBSCAN），检测数据集中的群组分布，从而识别不规则分布的群体特征。

滑动窗口法：在数据集中应用滑动窗口统计方法，通过比较不同窗口内的数据特征，发现分布的异常或不规则点。

光学显微镜：用于观察不规则分布的微观结构，能够通过放大样本的细节，识别其分布特征。

扫描电子显微镜（SEM）：通过电子束扫描样本表面，提供高分辨率图像，能够分析材料的微观形态及其不规则分布情况。

X射线衍射仪（XRD）：用于分析固体材料的晶体结构，通过检测不同晶面间距，可以判断不规则分布的相组成。

激光粒度仪：利用激光散射原理测量颗粒的大小和分布，适用于不规则颗粒的检测。

图像分析软件：通过对采集到的图像进行定量分析，帮助识别和分析样本中的不规则分布特征。

质谱仪（MS）：可以根据样品中的分子质量和成分，分析其分布特征，特别适合复杂样品的检测。

气象雷达：用于大气探测，能够分析天气现象（如降水）在空间上的不规则分布。

三维激光扫描仪：可用于建筑或环境的详细扫描，捕捉不规则物体的精确形状及其分布特性。