灾变检测

遥感监测：利用卫星或无人机获取地面图像，通过对比不同时间的图像变化来监测灾变区域的变化情况。

地面观测：通过设置监测点，利用传感器实时收集环境数据（如气温、湿度、降水量等），实现对灾变的早期预警。

数据挖掘：利用大数据技术，对社交媒体、新闻报道等信息进行分析，自动提取与灾变相关的实时信息。

模型模拟：建立物理或数学模型，模拟灾变发生的过程，预测灾害的影响范围和程度。

现场检查：组织前沿团队对灾变区域进行实地考察，收集第一手数据，以评估灾害的实际影响。

无人机监测：使用无人机进行高空拍摄和数据采集，可以快速获取灾区的高清影像并进行分析。

地震监测：通过部署地震台站、使用地震仪器记录地震波形，分析其波动特征来判断地震的强度与影响。

地震仪：用于监测地震活动，通过感测地面震动来记录地震的强度和持续时间，为地震预测和研究提供数据。

气象监测仪：用于检测气候变化和极端天气条件，包括温度、湿度、风速和降雨量等，以便及时预警自然灾害。

水质监测仪：用于检测水体的污染程度和水质变化，包括PH值、浊度、溶解氧等指标，有助于识别水源污染事件。

土壤监测仪：通过分析土壤成分和湿度，监测农业生产中的土壤质量变化，为防止洪涝和干旱提供数据支持。

辐射检测仪：用于测量环境中的辐射水平，帮助监控核事故或其他辐射源对周围环境的影响。

无人机监测系统：通过搭载传感器和摄像头对灾区进行高空观察，可以快速评估灾害损失及现场情况。