半连续式轧机检测

1. 音频检测法：通过收集轧机运转过程中的音频信号，分析其频率和幅度特征，判断设备是否存在异常噪音。

2. 振动监测：安装振动传感器，实时监测轧机运转时的振动数据，识别轴承、齿轮及其他关键部件的磨损情况。

3. 红外热成像：利用热成像仪器检测轧机表面的温度分布，识别局部过热现象，判断设备是否存在过载或润滑不良。

4. 激光对准检测：通过激光对准仪器，确保轧机的各个部件（如轴和联轴器）在正确的对准位置，以减少磨损和能耗。

5. 液压系统检测：定期检查液压系统的压力和流量，确保其正常运行，避免因液压故障引起的生产中断。

6. 视觉检测：通过人工或机器视觉系统对轧机的工作状态进行观察，识别可见的异常现象，如裂纹、漏油等。

7. 材料检验：定期对轧制材料进行物理和化学检测，确保其参数符合质量标准，以减少后续加工中的问题。

8. 记录分析：定期记录轧机各项运行参数，并进行数据分析，以发现趋势和潜在的故障预警。

激光测距仪：用于测量轧机各部件之间的距离，以确保轧制过程中的精确对位和间隙控制。

温度传感器：实时监测轧制过程中材料和设备的温度变化，防止过热对设备造成损害。

压力传感器：监测轧制过程中施加在材料上的压力，确保压力在安全和有效的范围内。

振动传感器：检测轧机运行时的振动情况，以识别潜在的故障和偏差，确保设备的正常运行。

在线质量检测系统：实时检测轧制产品的尺寸、厚度和表面缺陷，确保成品质量符合标准。

数据采集系统：收集和分析轧机运行中的各种参数数据，用于后续的优化和改进。