评价指标检测

针对模型的准确率进行检测，通过将预测结果与真实标签进行比对，计算正确预测的比例。

使用召回率指标，评估模型在实际正类样本中预测正确的比例，专注于避免漏报的情况。

计算F1分数，作为准确率和召回率的调和平均数，提供一个综合性评价指标，尤其适用于类别不平衡的情况。

实施ROC曲线和AUC值的分析，评估模型的分类能力，并观察不同阈值下的真阳性率与假阳性率的关系。

利用混淆矩阵，深入分析模型的预测结果，检查各个类别的混淆情况，识别误分类的模式。

测量模型的特异性，即真实负类样本中被正确预测为负类的比例，评估模型对负样本的辨识能力。

进行交叉验证，以提高评估的可靠性，通过多次训练及测试，平均性能指标以减少偶然性影响。

使用A/B测试，比较不同模型或算法在相同数据集上的表现，以实证的方法选择最优方案。

气体分析仪：用于检测和分析气体成分和浓度，评估工作环境中的有害气体水平以及空气质量。

光谱仪：通过分析样品的光谱特征，能够识别和定量样品中的化学成分，广泛应用于质量控制和环境监测。

温湿度记录仪：监测和记录环境的温度和湿度变化，适用于存储和运输过程中对产品的环境要求进行检测。

噪声计：用于测量环境噪声的分贝级别，帮助评估噪声污染对人体健康的影响。

PH计：用于测量液体的酸碱值，以评估水质及土壤的化学性质，广泛应用于环保和农业领域。

振动分析仪：用于监测机械设备的振动情况，可以帮助评估设备的运行状态及预防故障。

红外热成像仪：通过捕捉物体发出的红外辐射，检测热量分布及泄漏情况，应用于建筑、工业设备检测等领域。

电导率仪：测定液体的电导率，评估水质及其离子浓度，常用于环保和水处理行业。