波动范围检测

1. 均值与标准差法：计算数据集的均值和标准差，通过设置一个范围（通常是均值±2倍的标准差）来判断数据是否在正常波动范围内。

2. 最大最小值法：评估数据集中的最大值和最小值，根据这两个值确定波动范围，并识别超出范围的异常值。

3. 移动平均法：通过计算数据的移动平均值来平滑波动，进而评估波动的幅度和趋势。

4. 布林带法：利用布林带指标，通过上下轨道的计算，监测价格或数据在一定标准下的波动范围。

5. Z-score检测：计算每个数据点的Z-score（标准分数），识别超出设定Z-score阈值（如±3）的异常波动。

6. 自回归移动平均模型（ARMA）：使用ARMA模型分析数据的时间序列特性，判断模型残差的波动范围。

7. 变化率法：计算数据点间的变化率（如百分比变化），并分析这些变化率在一定时间内的波动程度。

波动范围检测仪：用于测量和监控信号或系统中波动的幅度和频率，广泛应用于生产线的质量控制。

示波器：是一种电子测试仪器，用于观察波形电信号的变化情况，以分析其幅度、频率和波动特征。

振动分析仪：专门用于检测机械设备的振动特性，通过分析振动波形来评估设备的健康状态和潜在故障。

数据采集系统：收集传感器的信号数据，实时监测波动范围，进行数据分析和报告生成。

频谱分析仪：用于分析信号的频谱内容，检测各频率成分的波动情况，帮助了解信号的频率特性。