轮缘检测

边缘检测：采用图像处理技术，通过对图像灰度变化的计算，确定图像中亮度变化显著的区域，从而识别轮廓。

Canny边缘检测：利用多级高斯滤波器平滑图像，利用梯度计算寻找边缘并通过双阈值检测和连通性分析得到轮缘。

Sobel算子：通过在图像中应用Sobel滤波器，计算每个像素点的梯度值和方向，从而提取出区域的轮缘。

Laplace算子：对图像进行二阶导数运算，以高亮显示图像中快速变化的区域，识别出轮缘的部分。

区域生长法：从种子点开始，根据设定的相似性标准，扩展找到的区域，从而找到物体的轮缘。

阈值处理：设置图像的灰度阈值，将高于和低于此值的像素分成前景和背景，由此确定物体的轮缘。

霍夫变换：通过在参数空间中寻找直线或曲线的交点，识别图像中的直线轮廓，适用于查找规则形状的轮缘。

轮缘检测仪：用于检查轮缘的形状和尺寸是否符合设计规范，确保产品质量。

激光测距仪：通过激光测量轮缘的距离，获取精确的尺寸数据，以便进行进一步分析。

3D扫描仪：能够快速捕捉轮缘的三维形状，帮助识别表面缺陷和不规则性。

视觉检测系统：利用相机和图像处理软件，对轮缘进行自动检测，判断其外观和几何特征。

超声波检测仪：通过超声波技术检测轮缘内部的缺陷或不均匀，确保结构完整性。

接触式测量仪：通过物理接触测量轮缘的几何参数，有助于精确评估其状态。

轮缘强度测试仪：专门用于评估轮缘在负载下的耐受能力和强度特性。