边折检测

视觉检测法：使用光学相机和图像处理技术扫描产品边缘，检测任何明显的折痕或不规则形状。这种方法适用于自动化生产线，有助于快速识别和记录边折情况。

超声波检测法：利用超声波探头发送和接收声波信号，通过分析回波的数据识别材料内部或表面不连续的特征，如折痕。这种方法特别适合厚度较大的材料。

激光扫描法：通过激光束扫描材料表面，获取其三维轮廓图，当检测到异常时，如表面和平面不一致，表明可能存在边折。此方法可实现高精度检测。

触摸感应法：借助机械臂装配的触摸传感器，轻触材料边缘，检测任何物理形变或不规则，更适用于需保持材料表面完好的检测要求。

涡流检测法：适合金属材料，通过利用电磁感应产生的涡流，检测金属表面或内部的裂缝、折叠，特别灵敏于表面下浅层缺陷的检测。

条纹投影法：通过投射规则的条纹图案到产品表面，观测条纹因折痕导致的扭曲变化，可以有效地识别出边折的存在与位置。

机器学习法：应用训练好的算法，通过海量数据样本学习识别边折特征，尤其是在复杂形状或纹理背景中，机器学习技术可提高检测的准确率和效率。

光学视觉检测仪：利用高分辨率摄像头，实时捕捉材料边缘图像，检测边折的存在与不规则性，有效适用于纸张、薄膜等材料的在线检测。

激光测距仪：利用激光束扫描材料表面，检测边缘的高度变化与褶皱，适用于各种材料的高精度边折检测。

超声波检测仪：通过超声波传感器探测材料的厚度变化，检测由于边折造成的局部厚度异常，对于无损检测和隐形缺陷检测有良好效果。

接触式传感器：采用机械触点沿材料边缘移动，感测物理上的高度或形变变化，以确定边折的存在，适用于需要接触检测的场合。

X射线成像仪：通过X射线透视检测材料内部结构与密度变化，识别内部由于折叠或损坏导致的边折，常用于检测更为密实的材料。