视距检测

卫星图像分析：通过使用高分辨率的卫星图像，能够识别和测量目标物体与观测点之间的视线距离。利用遥感技术和图像处理算法，可提取并分析地形特征和高度信息。

激光雷达（LiDAR）：利用激光雷达技术，通过发射激光束并测量其从表面反射回来的时间，构建地面的高度图，生成3D模型，从而评估视距情况。LiDAR可以提供高精准度的地形图，有助于准确地进行视距检测。

无人机摄影测量：使用无人机载摄像头进行区域拍摄，获取低空高分辨率的地形图像。接下来通过摄影测量软件生成数字高程模型（DEM）和地形概况，有利于视距分析与评估。

地理信息系统（GIS）分析：使用GIS软件中的可视域分析工具，可以模拟和计算视线范围。通过输入地形、建筑物和其他障碍物的数据，可以生成视线分析的地图，识别何处受阻及何处可视。

手动地形剖面分析：通过在已有的地形图或高程图上手动绘制地形剖面，分析视线被遮挡的情况。这种方法适合于小范围或需要详细人工分析的场景。

声波测距：利用声波技术，尤其是在水下或空旷地带，通过测量声波在空气或水中的传播时间和路径，帮助评估视距条件。

激光测距仪（LiDAR）：通过发射激光脉冲并测量其返回的时间来确定物体的精确位置和距离，实现高精度的视距检测，多用于自动驾驶和无人机。

雷达（RADAR）：通过利用无线电波的反射来探测和确定物体的距离及速度，广泛应用于航空、航海等领域的视距检测。

超声波传感器：利用高频声波探测物体，通过测量声波的反射时间来计算距离，适用于工业自动化和机器人短距离视距检测。

摄像头系统（双目视觉或全景摄像头）：通过摄像头捕捉画面并处理其深度信息，实现视距检测，常用于视频监控和自动驾驶。

激光雷达测绘仪：结合激光测距技术与计算成像，对大面积区域进行详细的三维地形和物体距离建模，用于环境监测和城市规划。