交通工程检测

交通流量检测：利用传感器技术，如感应线圈、雷达和摄像头，记录和分析一定路段或交叉口的车辆通过量、车速和占用时间，以获取交通流量状况的数据。

停车检测：通过安装在停车场入口和出口的传感器或使用视频分析技术，记录车辆的进出时间和数量，来管理和优化停车场的利用率和安排。

车速检测：使用雷达测速仪、激光速度测量仪或地面感应带，实时监测道路上行驶车辆的速度，帮助交通管理部门监控超速行为并采取必要措施。

交通事故检测：借助交通监控摄像头和事故检测算法，可以快速识别交通事故发生的地点和时间，提高事故响应速度和准确性。

环境监测：在交通工程中安装空气和噪声传感器，检测交通污染对环境的影响，帮助分析交通流与环境之间的关系，并制定针对性的改善策略。

人群流动检测：通过视频监控和机器学习分析技术，对人流密集的公共交通枢纽进行监测，分析人群流动规律，优化通行设计和疏导方案。

智能交通信号控制检测：使用传感器和实时交通数据，动态调整交通信号灯的时间设置，以优化交通流量和减少交通拥堵情况。

车辆检测器：用于监测和记录交通流量，统计路段上经过的车辆数量、速度、以及车辆类别。这些数据可以帮助优化交通信号灯设置、分析交通模式、以及进行交通流量预测。

摄像监控系统：通过视频监控实时记录交通状况，用于监视道路上的交通事件、事故检测，并帮助交通管理中心做出及时应对决策。也可用于交通法规执行，如违章抓拍。

雷达测速仪：利用雷达技术测量通过车辆的速度，常用于测速抓拍和交通执法，其安装在道路旁边，可以实现全天候、高精度的速度监控。

路侧单元（RSU）传感器：安装在道路沿途，和车内通信设备互联，用于实现车辆与基础设施之间的V2I通信，增强交通安全性与改善交通流动性，通过收集车辆状态信息，进一步支持智能交通系统与自动驾驶技术的发展。

激光扫描仪（LIDAR）：利用激光技术进行精准、实时的交通监控，监测路段上的车流动态以及空间使用情况，尤其适用于三维交通场景建模和复杂交叉口的交通流分析。

浮动车数据系统：通过安装在公共汽车、出租车等移动车辆上的GPS设备，收集道路实时交通数据，分析交通流量、车辆速度及拥堵情况，辅助城市交通规划和管理。

地感线圈：嵌入道路表面，记录车辆通过的磁场变化，用于检测车辆存在、计数、分类和速度测量。地感线圈长期以来被用作交通流量监测的重要设备，与交通信号系统联动，优化信号灯控制。

气动管流量计：在车轮经过时，可以检测气缸内空气压力变化以计数车辆，这种设备适用于临时性交通调查，安装简便，常用于收集基本交通流量数据。