压缩波检测

视觉检测法：通过分析信号波形图，可以直观地观察到压缩波的特征。压缩波通常表现为一段持续时间且振幅显著的波动，使用示波器或信号分析软件进行观察。

频谱分析：利用傅里叶变换将信号转换至频域，压缩波可能会显示特定频率成分的增强。在频谱图上寻找异常的频率分量或峰值分布变化，以识别压缩波的影响。

时频分析：应用小波变换进行时频分析，可以更加精细地观察信号的时间和频率特征变化，有助于检测压缩波在信号中的出现及其特征。

包络分析：通过提取信号的包络线，放大信号的幅值变化，帮助识别压缩波的存在。可以使用希尔伯特变换来计算信号的包络。

统计分析：计算信号的统计特征如均值、方差、峰度和偏度，比较这些特征在正常信号和含有压缩波的信号中是否有显著不同。

自动检测算法：设计和编程自动检测算法，利用信号的特征提取与分类技术（如机器学习算法）来识别压缩波，提供高效及自动化的检测方法。

压电传感器：压电传感器用于检测压缩波的应变和振动。这些传感器利用压电效应，将机械能转换为电信号，从而实现对压缩波的检测和分析。

加速度计：加速度计专门用于测量物体的加速度变化，可以监测压缩波通过材料时引起的加速变化。这对于压缩波检测中识别波形变化和特性是非常重要的工具。

声纳设备：声纳设备使用声波在介质中的传播特性来检测压缩波，尤其适合在水下环境中执行这种任务。声纳设备可以大范围监测和分析压缩波的传播路线。

超声探伤仪：超声探伤仪通过发射和接收超声波来检测材料内部的压缩波行为，常用于无损检测，识别内部缺陷或不连续性。

数字示波器：数字示波器可以精确捕捉和记录压缩波的信号波形，包括时间和幅度分量。它能有助于分析信号频率和波形形状，提供可视化数据以便进行进一步分析。

振动数据采集系统：该系统能够连续监测和记录由压缩波引起的振动数据，通常配备多通道输入，可以同时监测多个点的波动情况。