连续生产检测

视觉检查法：使用高分辨率相机和图像处理软件，对产品进行外观检测。可以识别表面瑕疵、形状偏差和颜色不一致等问题。

声学检测法：通过监测生产设备的噪音水平和频率变化来识别潜在的机械故障或生产异常。常用于监控设备性能和维护。

重量测量法：在生产过程中定期称量产品，确保其重量符合规格。用于检查材料填充量、成品重量的一致性。

温度监控法：在生产过程中的关键点安装温度传感器，实时监控温度变化，以确保生产工艺条件保持在预设范围内。

压力传感法：在液压系统中安装压力传感器，检测压力波动。这样可以预防设备压力过大或不足，避免生产故障。

振动分析法：使用加速度计或振动传感器监测设备运行中的振动频率和幅度，以判断机器的运行状态和潜在故障。

化学分析法：对液体、气体或固体样本进行成分分析，确保所用材料和最终产品的化学成分符合质量标准。

耗能监测法：通过实时监控设备的能耗模式，识别异常波动，关注设备效率，以便进行节能优化和故障预测。

自动化检测系统：结合多种传感器和数据采集技术，实现对生产线的自动化监控和故障检测，确保生产持续性和质量。

机器学习和数据分析：使用先进的数据分析工具和机器学习模型，从历史数据中识别异常模式，预测可能的生产中断或质量问题。

视觉检测系统：利用图像捕捉设备和算法分析，检测产品的外观缺陷、尺寸偏差和包装不符等问题。

重量检测仪：使用称重传感器在线测量每个产品的重量，以确保符合标准，或检测包装是否缺失组件。

质量流量计：用于监控和测量液体或气体的流量，确保流体材料的精度和一致性。

激光测量仪：应用激光技术进行非接触式测量和检测，适合于检查产品的几何尺寸和加工精度。

X射线检测仪：通过X射线透视，识别产品内部的结构缺陷或异物，常用于食品和电子产品等。

超声波检测仪：运用超声波传播特性检测产品内部缺陷或厚度变化，适用于复合材料、金属件等。

振动监测装置：用于实时监控设备及产品的振动情况，以预测故障和保证产品质量。

气味检测器：运用传感器监控生产过程中的气味，尤其用于食品和化工行业，以确保符合标准。

热成像仪：通过检测产品或机器的热辐射图像，以发现温度异常和热损耗问题。

声学发射检测仪：利用声波技术监控材料或结构部件中的缺陷，适用于压力容器和焊接质量检测。