不稳定燃烧检测

声音信号分析：通过在燃烧过程中监测声波信号，检测不稳定燃烧产生的特定频率，尤其是低频振动。可以使用麦克风阵列和快速傅里叶变换（FFT）技术来识别异常噪声模式。

压力传感器监测：在燃烧室安装高灵敏度的压力传感器，捕获压力波动数据，通过分析这些波动的幅值和频率，检测燃烧过程的不稳定性。

火焰图像分析：使用高速摄影机或红外摄像机捕捉火焰的实时图像，结合图像处理技术，分析火焰的形状、颜色和频率变化，识别不稳定燃烧的征兆。

化学分析传感器：使用化学传感器监测废气成分的变化，如氧气、一氧化碳和未燃烧碳氢化合物，通过分析这些化学成分的浓度波动，检测不稳定的燃烧行为。

温度流量探测：利用热电偶或红外温度传感器监测燃烧室温度变化，解析异常的温度剧烈波动，识别燃烧过程的不稳定现象。

燃烧振动测量：安装振动传感器以检测燃烧系统中结构件的机械振动，通过分析振动频谱及振动模式，评估不稳定燃烧所造成的结构影响。

集成多参数诊断系统：将多个检测技术集成到一个系统中，通过交叉验证不同参数信号，提升不稳定燃烧检测的准确性和灵敏度，以便更快速响应处理。

热电偶传感器：用于测量燃烧过程中产生的温度变化，以检测不稳定的燃烧模式。

烟气分析仪：用于检测和分析燃烧过程中产生的气体成分，如CO、CO2、O2，帮助识别燃烧效率及不稳定情况。

声波传感器：用于捕捉燃烧过程中产生的声波和噪音信号，帮助识别不稳定燃烧的震动和噪声模式。

火焰检测器：用于实时监测火焰的形状和强度变化，识别不稳定燃烧的瞬间变化模式。

压力传感器：用于测量燃烧室内的压力波动，以识别不稳定燃烧引起的压力震荡。

高速摄像机：用于拍摄燃烧过程中火焰的快速变化，帮助获取燃烧不稳定性的视频证据。

红外热成像仪：用于监控和记录燃烧设备表面的温度分布，以检测异常的热模式。