基础自振频率检测

振动分析：利用加速度传感器或激光测振仪等设备，采集结构的自由振动响应数据，通过傅里叶变换获得频谱，以识别基础自振频率。

模态实验法：施加轻微外力使结构振动，以频率扫频（渐变频率）方式记录响应曲线，识别响应曲线峰值对应的频率作为自振频率。

脉冲激励试验：采用锤击或电磁振动台提供瞬时脉冲激励，采集自由振荡衰减信号，通过信号处理技术如短时傅里叶变换提取自然频率。

频率响应函数法：施加已知频率范围的振动输入，通过测量输出响应，计算频率响应函数（FRF），自振频率为FRF峰值出现的频率。

有限元分析：利用计算机软件建立结构有限元模型，通过模态分析计算出结构的自振频率，实现理论预测和验证。

加速度传感器：加速度传感器用于测量物体的振动加速度，从而分析其自振频率。它能将振动信息转换成电信号，帮助分析物体运动特性。

振动记录仪：振动记录仪用于记录在一定时间内物体的振动数据，方便后续分析。结合其他传感器的数据，可以绘制出物体的振动频谱。

激光测振仪：激光测振仪利用激光多普勒效应，通过非接触的方式精确测量物体表面的振动速度，这对于精细测量非常有效，尤其是在需要保护被测对象表面时。

频谱分析仪：频谱分析仪通过分析振动信号的频谱来精确地识别并测量物体的自振频率。它能提供物体振动频率的分布情况，帮助确定关键频率成分。

振动台：振动台用来模拟各种振动频率刺激物体，从而帮助测试和识别其自振频率。通过施加已知的振动输入，可以观察和分析物体的振动反应。

数据采集系统：数据采集系统用于收集和处理来自不同传感器的数据，以便进行实时分析和后期处理。它通常具有高采样率和多通道输入，以实现全面的振动监控。