爆温检测

监测关键点：在可能出现爆温的区域设置温度传感器，实时监测温度变化，确保数据可靠性和实时更新，及时发现异常温度上升。

温度阈值设定：根据不同场景设定合理的温度阈值，一旦监测到的温度超过设定值，触发报警信号以便及早采取措施。

历史数据分析：收集和分析历史温度数据，识别出常规波动模式和异常模式，从而提高对未来爆温事件的预测准确性。

异常数据检测：利用机器学习算法如异常检测算法，识别出不常见的温度波动，这些异常可能预示着潜在的爆温风险。

现场检查：对已有的报警信号和监测数据进行现场验证，进一步确认爆温的可能原因，以决定合适的应对措施。

多传感器融合：如果可能，通过整合多个传感器的数据（例如温度、湿度、气压等），以形成对爆温情况更全面的评估。

热电偶探头：用于直接接触测量高温源的表面温度，能够提供快速和准确的温度变化监测。

红外热成像仪：通过检测物体发出的红外辐射，创建温度分布的图像，适用于非接触、实时监测大面积或难以接触的高温区域。

红外测温仪：用于非接触测量物体表面的温度，通过感应红外辐射来快速判定温度值，适合于移动或难以接近的物体。

耐高温热电阻：安装在设备内部或高温环境中，用于长期温度监控，适合对高温设备的持续状态监测。

温度记录仪：便携设备，能够记录多个温度数据点并储存在内存中，用于后续的数据分析和趋势判断。

光纤温度传感器：利用光纤传输代替电信号，适用于电磁干扰严重和隔爆要求高的场合，通过光信号的变化传递温度信息。

高温热敏电阻：感应高温变化，通过电阻变化反映温度变化，用于电子设备内部的温度监控。

温度继电器：用于电路保护，通过监测温度实现过热报警和切断电源，预防由于高温导致的设备损坏。