记号检测

视觉检测：使用摄像头或扫描仪采集物体表面的图像，并通过图像处理算法检测图像中的记号。常用算法包括边缘检测、形状识别、颜色辨别等。

机器学习：利用已经标记过的记号图像对机器学习模型进行训练，模型学习后能够识别新图像中的相似记号。常用技术包括卷积神经网络等深度学习方法。

条码/二维码扫描：通过专用的条码或二维码扫描仪识别应用于商品或设备上的条形码和二维码，这种方法特别用于检测包含信息的特定记号。

传感器检测：使用压力传感器、光电传感器等装置检测物理记号或变化，例如通过光电传感器检测物体表面光反射特性中的记号。

射频识别（RFID）技术：利用RFID标签和读取器实现记号检测，广泛应用于物流管理和存货追踪，通过无线电波读取所附记号信息。

激光检测：利用激光设备扫描表面，通过检测反射光的变化来定位记号，常用于工业领域的高精度表面检测。

语音识别：若记号伴随有声信号或提示，则可使用语音识别技术来检测并解读信息，例如场景中有声音提示时辅助进行检测。

光谱仪：光谱仪用于记录物体发出的光谱特征，能够帮助识别和分析化学组成或物理特性，适用于需要检测物质标记或识别特定波长光谱的场合。

紫外-可见分光光度计：这种检测仪器用于测量样品对紫外和可见光的吸收和透过性，可以用于分析样品中有特定吸收特性的记号。

色谱仪：通过分离和分析样品中的不同组分，色谱仪能够检测出样品中的化学记号，可以用于分析复杂混合物中的特定物质。

荧光检测仪：荧光检测仪通过检测样品在特定波长光照射下的荧光来识别和定量某些材料或记号，常用于生物标记的分析中。

质谱仪：质谱仪通过测量粒子在电磁场中的行为来鉴定分子质量和结构，可以精准检测和鉴定出即使是极少量的化学记号。

X射线荧光光谱仪：利用X射线激发样品并测量其发出的荧光，X射线荧光光谱仪可以用于无损分析物质表面或内容物的化学成分和记号。

金相显微镜：此仪器通过光学或电子成像方式检测样品的微观结构和标记，适用于研究合金、金属或复合材料表面标记。

拉曼光谱仪：通过测量样品因光子与分子的相互作用而散射的光，能够鉴别化学记号及其微观环境，特别适用于检测矿物和生物材料中的记号。