机械回采检测

视觉检测法：利用摄像头和传感器捕捉机械作业影像，通过图像处理软件分析识别潜在问题，如设备磨损、异常振动等，以保障设备稳定运行。

振动监测法：在设备关键部位安装振动传感器，通过监测振动数据判断设备部件的健康状态，识别出异常振动以预防故障发生。

温度监测法：通过在设备的轴承、齿轮等部位安装温度传感器，实时监测这些部件的温度变化，避免因高温导致的损坏或润滑失效。

声学分析法：采用声波传感器监听设备运行时的声音特征，通过对声音信号的频谱分析检测异常噪声，以早期发现潜在的机械故障。

润滑油分析法：定期取样设备中的润滑油进行分析，检测油中磨屑和污染物的成分和含量，评估设备磨损状况和润滑油的有效性。

基于AI的预测性维护：使用人工智能技术分析收集到的传感器数据，建立机器学习模型进行故障预测，从而制定更为科学的维护计划。

全站仪：用于测量矿井回采区域的地形地貌，确定开采位置的坐标和距离。

激光测距仪：用来快速准确地测量矿山回采过程中需要的各类直线距离。

倾斜仪：用于监测矿井中的倾斜程度，确保机械设备运行的安全性。

粉尘仪：检测矿井中粉尘浓度，保障作业环境的安全，保护人员和设备。

甲烷检测仪：监测矿山作业面及周边环境空气中的甲烷浓度，预防瓦斯事故。

音响测厚仪：通过声波测量设备及矿井巷道的厚度，用于设备维护及安全评估。

应力检测仪：测量煤岩体应力变化，防止和预报采场应力集中引发的安全事故。

温湿度仪：实时监控矿井巷道内部温度和湿度，确保设备正常运行和人员舒适度。