故障诊断检测

振动分析：检测机械设备运行中的振动信号，以识别和分析故障特征，如不平衡、对中不良、松动或磨损。

温度监测：利用红外热成像或温度传感器，监测设备表面和关键部位的温度变化，判断是否存在异常升温，预示潜在故障。

声学监测：采用超声波或声学传感器，捕捉设备运行中发出的噪声，通过分析声学特征判断故障种类，如轴承故障或气穴现象。

油液分析：通过检测设备使用的润滑油或液压油中的磨损颗粒、污染物及化学成分变化，诊断引擎和液压系统的磨损状态和污染程度。

电流信号监测：分析电动机和电子设备运行中的电流信号波动，判断设备是否存在过载、短路、绝缘不良等电气故障。

视觉检测：使用摄像设备或图像处理技术监控实体设备外观及运行工况，通过图像分析识别异常，如零件破损、颜色变化。

振动频谱分析：通过傅里叶变换分析振动信号的频谱图，将不同频率与对应的机械故障类型关联，判断并定位故障位置和严重程度。

模型预测：基于历史运行数据和机器学习算法，构建设备故障预测模型，对未来故障发生的可能性进行分析和预警。

示波器：用于检测和显示设备电信号的波形，是诊断电子电路故障的重要工具，可以检测到电路中的噪声、信号畸变等相关问题。

万用表：测量电压、电流和电阻等基本电参数，广泛用于初步判断电路的通断性、测量各个元件的数值是否正常。

热像仪：通过检测设备的温度分布情况，发现设备运行过程中的异常发热部位，辅助判断机械磨损、电气泄漏等问题。

频谱分析仪：用于分析信号的频谱特性，识别信号中的谐波失真、噪声等频率相关故障。

振动分析仪：监测机械设备的振动情况，识别出轴承、齿轮等部件的磨损和失效问题，从而增加机械的可靠运行时间。

绝缘电阻测试仪：检测电气设备的绝缘性能，预防由于绝缘不良而导致的短路和漏电事故。

漏电检测仪：专门用于检测系统中的漏电流，可以及时发现并排除存在漏电隐患的部位，保障设备和人员的安全。

红外测温仪：通过非接触方式测量设备表面温度，快速识别出温度异常的故障点，从而预防设备过热和故障的发生。

气体分析仪：监测设备周围气体成分变化，识别可能存在的燃烧不全或泄漏等情况，适用于锅炉、燃烧器等设备。

振动频谱分析仪：用于检测机械设备的振动频谱特性，深入分析设备的运行状态及可能存在的故障原因。