精确度检测

精确度检测通常通过在一组已知真值的数据集上运行算法，并计算其输出与预期结果之间的匹配度来实现。这可以通过生成混淆矩阵，该矩阵显示了真实值与预测值之间的配对情况。

在混淆矩阵的基础上，计算精确度的方法通常为 (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)，其中 TP 为真阳性，TN 为真阴性，FP 为假阳性，FN 为假阴性。这一公式衡量的是模型为所有输入样本做出正确分类的比例。

在实践中，通常将数据集分为训练集和测试集，以确保测量的精确度能够反映模型对未见数据的表现，从而避免过拟合带来的误导。测试集中的结果用于验证最终模型的精确度。

除了基本的精确度指标，还可以使用其他与精确度相关的指标如查准率（Precision）、召回率（Recall）和F1分数（F1 Score）来提供更丰富的精确度评估。这些指标可以帮助识别模型在偏斜数据集上的性能差异。

游标卡尺：用于测量物体的长度、内径、外径以及深度，精确度一般可达到0.02mm。

千分尺：适用于外径、内径、螺纹、深度、沟槽等精密尺寸测量，通常精确度能达到0.001mm。

数显百分表：用于校准工件尺寸、形位公差检测，精确度在0.01mm范围内。

激光测距仪：以激光为介质进行距离测量，应用于大范围的长度测量，精确度可达到±1-2mm。

精密电子天平：用于质量测量，称量范围从几克到几千克，精确度一般在0.1mg至0.01mg。

气动量仪：通过气压变化测量孔径、轴径、间隙等，适用于高精度和高重复性的检测，精确度可达0.001mm。