马歇尔检测

马歇尔检测是一种用于检测数据序列中结构变动的统计方法，特别针对时间序列中的变化点。

1. 数据准备：首先收集并准备待检测的时间序列数据，这些数据需要按照时间顺序排列，以便于后续分析。

2. 模型设定：定义假设检验中的两种假设，通常包含一个原假设（无变动）和一个备择假设（存在变动），然后构建统计模型来表示它们。

3. 计算统计量：利用整合累积和（CUSUM）图或其他统计计算方法，计算各个时间点的统计量，以评估这些点是否可能是变动点。

4. 临界值确定：根据样本的大小和设计的置信水平来计算统计检验的临界值，这可以通过查找相关统计表或者通过模拟分布来获得。

5. 变动点识别：将计算得到的统计量与临界值进行比较，若统计量超出临界值，则认为在该点处或者该点附近存在结构变动。

6. 结果验证：最后，对识别出的变动点进行真实性验证，利用其他方法或额外数据来源来确认检测结果的准确性和可信度。

马歇尔试验器：用于评估沥青混合料的稳定性和流动性，主要通过测量试样的承载能力以及在荷载作用下的变形情况。

试验机的稳定度测量组件：通过施加一定的加荷速度，记录试样在承受最大载荷之前的变形状况，以评估其抗剪切能力。

流值测量设备：用于记录沥青混合料的变形量，即流值，从而判断材料的塑性变形特性。

加载板：为试样提供均匀和持续的荷载，以确保测试结果的准确性和重现性。

温度控制系统：确保试样置于标准的温度条件下进行试验，因温度变化会显著影响材料性能。

数据采集和分析软件：用于实时记录试验过程中产生的数据，并进行后期分析和处理，以辅助判断试样的质量和适用性。