道路服务设施检测

无人机巡检：使用无人机搭载高分辨率摄像头对道路及其服务设施进行航拍，从而检查设施的完整性和损坏情况。

雷达和激光扫描：通过雷达和激光扫描仪，可以有效检测道路表面和设施的微小损伤，提供三维映射以发现结构性问题。

传感器数据采集：在关键的道路服务设施上安装传感器，实时监测结构变化和环境条件，并通过数据分析检测异常状况。

计算机视觉技术：利用计算机视觉及深度学习算法分析道路监控摄像头采集的图像，自动识别出设施破损或障碍物。

声波检测系统：通过发射和接收声波来评估设施的材料状态，检测裂缝或空洞，并预测设施的剩余使用寿命。

红外热成像：利用红外成像技术检测设施表面的温度分布，从而辨别出材料的退化和潜在的损坏区域。

人工巡检：派遣前沿工作人员定期或不定期地对道路设施进行现场检查，结合经验判断设施状态并记录。

综合信息系统：利用地理信息系统（GIS）整合来自不同检测手段的数据，进行综合分析，实现道路设施的状态监测和评估。

1. 地质雷达（GPR）：用于非破坏性地面检测，识别和评估公路下方的地下设施和潜在问题，如空洞、裂缝和地下管道布局。

2. 路面光滑度测量仪：用来测量道路路面的平整度，评估行车舒适度以及道路使用性能。

3. 激光路面扫描仪：用于检测道路表面的损坏情况，包括车辙、裂缝、坑洞等，以进行道路维护和修复计划。

4. 热成像仪：通过热成像技术检测道路表面和结构的温度异常，识别潜在的弱点和损坏。

5. 无人机（UAV）系统：用于对大范围道路和服务设施的快速检测和监控，能够生成高分辨率图像和视频。

6. 车载立体照相系统：用于生成道路的三维立体模型，帮助分析精确的高度变化和道路结构状况。

7. 声发射检测仪：通过监测和分析声波，检测道路结构内部的裂缝和变形。

8. 电磁感应成像仪：用于检测地下埋设的金属管道和电缆，对道路施工和维修提供重要信息。