直接起爆检测

振动传感器监测：利用振动传感器检测爆炸瞬间产生的冲击波和振动信号，通过信号分析快速识别爆炸事件的发生。

声学传感器监测：部署声学传感器，捕捉爆炸产生的强烈噪声，通过算法区分爆炸声与其他背景噪音，实现爆炸检测。

视频监控分析：借助监控摄像头，利用图像处理技术识别爆炸过程中产生的火光、烟雾和物体位移的异常情况。

气体传感器：使用气体传感器检测爆炸后释放的特定化学物质（如硝酸盐化合物）浓度变化，从而判断爆炸事件的发生。

基于网络监控的感知：集成城市或建筑物的多个传感器，通过网络将各点的数据汇聚分析，实现实时爆炸事件监测。

人工智能算法识别：利用深度学习等人工智能技术分析传感器数据和视频图像，自动识别和确认爆炸事件。

爆炸物探测仪：用于检测和识别环境中的爆炸性物质，通过分析化学成分或气味来实现。

X射线扫描装置：用于检查行李、包裹或车辆中潜在的爆炸装置，通过成像技术识别异常物体。

质谱仪：能够分析样品的质量和成分，用于识别爆炸物的化学结构并加以检测。

电磁探测器：利用电磁波反射或阻挡的方式，探测隐藏的导线或金属引爆装置。

红外光谱探测器：通过识别热辐射特征来检测爆炸装置或炸药的存在。

敏感气体检测仪：用于检测由爆炸物释放的特定挥发性化合物。

激光光谱仪：通过激光扫描可检测并辨别特定化学化合物的存在。