不良条件检测

1. 传感器监控：利用温度、湿度、压力等环境传感器，实时监测设备或环境的物理参数，以获取异常变化的初步信号。

2. 视觉检测：使用摄像头和计算机视觉技术，通过图像识别不良现象，如表面缺陷、变色、扭曲等，识别不符合标准的情况。

3. 声音分析：安装麦克风阵列，采集设备运行时的声音信号，使用声学分析工具识别异常声波模式，如持续的尖锐声或无规律的噪音。

4. 振动监测：在设备上安装加速度传感器，监控其振动频率和幅值，通过变化趋势检测异常振动，提示可能的机械故障。

5. 数据日志分析：收集设备操作数据日志，进行大数据分析，识别出潜在的不良条件模式。如过度频繁的错误代码或性能下降。

6. 专家系统：构建基于知识的系统，通过归纳多种参数和历史数据进行推理判断，提高对不良条件的识别能力。

7. 人工检查：尽管自动化技术先进，人工定期检查仍然是必要的，经验丰富的工程师可通过实际观察和动手检查发现问题。

噪声检测仪：用于测量车间、工地或公共场合等环境中的声音强度，以评估噪声对人体健康的影响以及设备正常工作的环境噪音水平。

振动分析仪：用于评估设备和机器的振动情况，帮助预测和防止机械故障，通过检测异常振动模式以进行预防性维护。

空气质量监测仪：用于检测空气中的污染物，如二氧化碳、一氧化碳、VOC、PM2.5等，以判断环境空气质量是否符合健康和安全标准。

温湿度计：用于监测环境温度和湿度，确保生产环境维持在适合设备运行和产品质量保证的范围内。

光照强度计：用于测量环境光照强度，帮助确保工作区域的照明水平符合人体工学和安全标准，防止由照明不良引起的视力问题。

压力传感器：用于监测工业设备和系统中液体和气体的压力，以确保操作条件在安全范围之内，防止压力异常导致事故。

漏水检测仪：用于检测地下或墙体内的水分或泄漏情况，以防止水损害建筑结构和设备，保护财产安全。