煤堆检测

视觉检查：定期安排人员通过目视方式识别煤堆异常，利用徒步巡查或高处瞭望可直观判断堆积状况和潜在问题。

激光扫描技术：使用激光扫描仪系统获取煤堆三维数据，生成煤堆的3D模型，帮助识别堆放形状和高度变化，检测体积和密度是否正常。

无人机监测：部署无人机来拍摄煤堆的高分辨率图像和视频，从空中视角评估煤堆情况，定期航拍以确保监测覆盖全面。

热成像技术：应用红外热成像设备检视堆积体的温度分布，以检测早期自燃迹象或热积聚成为潜在的火灾风险。

地质雷达探测：使用地质雷达系统探查煤堆内部结构和密度变化，识别隐蔽区域的空隙、沉降及相对湿度浓度。

化学气体传感器：在煤堆周围设置传感器监控硫化氢、甲烷等降低空气质量的气体浓度，反映堆积状态及安全性。

地面沉降监测：安排监测设备记录煤堆顶面及周边地面高度变化，检测是否发生下沉或滑坡现象。

视频监控系统：安装全天候摄像机，通过实时视频监控系统观察煤堆状态变化，结合软件分析异动情况。

环境监测站：部署监测站实时采集气候参数（如风速、降雨）以评估煤堆稳定性及受天气影响情况。

人工智能分析：结合大数据和机器学习算法分析监测数据，预测煤堆状态变化趋势，并预警可能的安全隐患。

热成像仪：用于检测煤堆表面的温度变化，通过识别异常温度热点，及早发现煤自燃的风险。

气体分析仪：监测煤堆周围空气中的气体成分，特别是检测甲烷和一氧化碳等自燃前兆气体的浓度，为预防火灾提供重要指标。

湿度传感器：用于检测和监控煤堆中的湿度水平，帮助判断是否存在潮湿导致的自燃风险。

倾斜传感器：用于监测煤堆的稳定性，检测因自重或外部影响可能导致的坍塌风险。

红外光谱仪：通过分析煤堆表面的光谱特征，识别煤的氧化程度，为防止自燃提供数据支持。

振动传感器：用于检测煤堆内部的微小运动，预防因内部变化引发的安全隐患。