不可逆式轧机检测

视觉检测法：利用高性能摄像机和机器视觉技术对轧机进行实时监控，通过图像处理算法检测产品表面缺陷和设备磨损迹象，及时发现问题以避免损坏和停机。

振动分析法：通过安装在轧机轴承和机架上的振动传感器，收集振动信号并进行频谱分析。通过分析振动特征，识别设备异常磨损或者故障的发生。

声学检测法：使用声发射传感器监测轧机运行时产生的声波信号。通过分析声波特征，能有效检测出裂纹、疲劳等缺陷，以便提前维护和修理。

热成像检测法：利用红外热像仪监测轧机及其组件的热分布情况，通过检测过热区域，判断设备的健康状况，识别潜在的摩擦和磨损位置。

油液分析法：通过定期采集轧机润滑油样本，分析油液中的污染物和金属磨粒。此方法有助于了解设备内部磨损情况和润滑油的状态变化。

应力测试法：在轧机重要结构件上安装应变片或应力传感器，实时监测设备运行过程中受力变化，通过异常应力信号提示潜在的结构故障或寿命降低。

在线监测系统：建立全面的监测网络，集成各类传感器数据，通过智能分析平台，实现对轧机状态的实时数据监控和预测性维护评估。

应变片传感器：用于测量轧机辊缝的变化及其受力情况，通过将物理变形转化为电信号，帮助评估材料和设备的弹性变形。

振动分析仪：用于监测轧机运转时的振动情况，通过分析频率和振幅来判断设备的运行状态，检测早期故障或结构性问题。

温度传感器：用于监控轧机辊子和轴承处的温度，防止过热引起的损坏，确保设备在最佳温度范围内工作。

声学成像设备：利用声波技术检测轧机内部的异常声信号，帮助定位潜在的磨损或疲劳裂纹。

激光干涉仪：用于精确测量轧机的机械部件位移和振动，通过非接触式测量，再现机器的动态行为和部件运动。

超声波探伤仪：适用于检测轧机辊子和其他关键部件的内部缺陷，通过超声波反射与透射技术识别裂纹、孔洞等异常。

红外热像仪：通过检测设备表面的红外辐射，形成热图像，用于识别局部热积聚和分布异常，提供故障前的预警信息。

便携式硬度计：用于现场测试轧辊及其他部件的硬度，监测磨损和材料性能的变化，帮助确定设备维护和更换的时机。

在线厚度测量系统：用于实时监测轧制过程中材料的厚度，确保产品规格符合要求并优化压延工艺。

电磁式金属探测器：用于检测轧钢过程中可能存在的金属杂质或异物，及时报警以保护设备和产品质量。