多边形屋架检测

图像识别：利用计算机视觉方法，通过机器学习训练模型来识别屋顶形状，判断是否为多边形结构。

激光扫描：借助激光雷达设备，对建筑进行三维扫描，获取详细的屋顶几何数据，以识别多边形屋架结构。

无人机巡检：使用配备高分辨率相机的无人机，从不同角度拍摄建筑屋顶图像，结合软件分析多边形特征。

建筑设计图分析：通过分析建筑的CAD图纸或BIM模型，自动提取屋顶结构信息，并检测是否为多边形屋架。

物理检查：派遣工程人员实地查看建筑屋顶，利用专用测量工具对屋架形状进行人工识别和记录。

红外热成像仪：用于检测多边形屋架的热量分布状况，可以识别因温差引起的结构缺陷，如裂缝或其他损伤。

超声波探伤仪：通过利用超声波在材料中的传播特性来探测屋架的内部缺陷，它能检测到因焊接或材料质量问题引起的不可见裂纹。

激光测距仪：用于精确测量多边形屋架的尺寸和形状，以确认其安装和制造的正确性，同时识别任何可能的结构变形。

光纤传感器：这些传感器可以被嵌入或附着在屋架结构上，以监测应力或变形情况，从而能提供实时的结构健康状况的数据。

振动分析仪：通过分析屋架的振动特性来检测潜在的问题，其可以识别由于疲劳或其他原因造成的结构松动或劣化。

磁粉探伤仪：用于识别屋架表面和近表面的不连续性，特别是对于铁磁性材料制作的屋架，它能检测出细小裂纹和其他缺陷。

声波回波法检测仪：通过分析声波反射来检测材料内部的缺陷，包括气泡、裂缝和异物。