步行式挖掘机检测

视觉检测：使用摄像头安装在挖掘机的关键位置，对机械部件进行持续监控和图像分析，识别任何可能的磨损、裂缝或组件错位。

声学监测：安装声波传感器以捕捉挖掘机运行过程中发出的声音，通过分析声谱模式来检测不正常的振动或声音变化，指示潜在的机械故障。

振动分析：在挖掘机的各个关键部件上安装振动传感器，实时监控振动幅度和频率，识别机械失衡、松动或磨损等问题。

热成像检测：使用热成像摄像设备扫描挖掘机的表面温度分布，发现由于摩擦或电气故障引起的异常过热区域。

传感器网络：结合多个传感器形成监测网络，用于实时数据采集和健康状态评估，包括油压、温度、液压系统压力等关键参数。

诊断软件：使用专用软件对采集的数据进行分析和故障诊断，生成设备健康报告，建议维护或修理措施。

基于模型的故障检测：采用数字孪生技术创建挖掘机的虚拟模型，进行模拟和分析，预测实际设备可能出现的问题和性能下降。

机器学习技术：应用机器学习算法训练模型，通过历史数据训练后，可以预测设备可能的故障类型和发生频率，优化维护计划。

多功能振动传感器：用于监测步行式挖掘机各个机械部件的振动情况，识别异常振动模式，从而预防机械故障。

液压系统压力测试仪：用于测量液压系统中的压力，确保液压系统的正常运行，并检测潜在的泄漏或压力异常。

热成像摄像头：用于检测挖掘机在工作过程中产生的热量，识别过热部位，引导维护人员进行必要的检修。

油品分析仪：用于分析挖掘机的润滑油和液压油，检测油液中金属磨损颗粒和污染物的水平，以评估机器内部的磨损状况。

电子故障诊断系统：用于扫描挖掘机的电子模块和传感系统，检测和诊断电气故障或损坏，提供故障代码和解决方案建议。

GPS定位及监控系统：用于实时跟踪步行式挖掘机的地理位置和运行轨迹，管理机器的使用频率和工时记录。

声波检测仪：用于接收和分析机械运作时产生的声音，以检测潜在的轴承故障或结构问题。