下降检测

移动平均线检测法：通过计算一段时间内数据的移动平均线，如果当前数据值显著低于此移动平均线，说明可能出现了下降趋势。

线性回归法：对数据进行拟合线性回归模型，若斜率为负且显著性检验通过，则表明存在下降趋势。

加权平均法：给较近的数据赋予较高的权重，通过计算加权平均值的趋势来判断是否存在下降。

时序分析法：通过时间序列分解，分析趋势、季节性和随机性成分，判断趋势成分是否为下降。

峰谷分析法：确定数据的峰值和谷值，若谷值明显低于前一个周期的峰值，表明数据有下降的迹象。

卡尔曼滤波法：应用卡尔曼滤波对数据进行估计和预测，若过滤后的数据呈现负增长，则可能表示下降趋势。

贝叶斯分析法：使用贝叶斯统计分析历史数据，更新对未来下降趋势的预测概率。

Z分数检测：计算数据的平均值和标准差，对当前数据点计算Z分数，显著负值可能表示下降趋势。

波动性分析：通过测量数据波动幅度的收缩，判断是否数据的不确定性减小、并呈现下降趋势。

振动检测仪：用于监测设备的振动情况，识别异常振动可能引发的故障，通过分析振动频谱信息确定设备是否处于正常运行状态。

超声波检查仪：利用高频声波来检测设备内部可能存在的裂缝或其他结构缺陷，有助于早期发现并防止潜在的设备故障。

热成像仪：通过检测设备表面的温度分布，将热能图像化，帮助发现设备的热异常，如过热或不均匀的热分布，可提前采取措施避免设备损坏。

油液分析仪：对设备润滑油进行取样分析，评估油液中的磨损颗粒和污染物含量，判断设备的磨损状况以及润滑系统的运行健康状况。

声发射检测仪：监测设备运行过程中所产生的声发射信号，识别出可能的裂纹、泄漏或不断增长的物理损伤，防止设备失效。

压力传感器：用于监控设备内部的压力变化，通过读取压力值的波动来识别异常情况，帮助维护设备的长期可靠性与安全性。

流量计：用于测量液体或气体在设备中的流动速率，确保流量维持在预定的范围内，避免因流量异常引发的设备下降故障。

应变计：安装在设备结构上，测量设备在外力作用下的变形，可以发现设备长期使用中可能产生的材料疲劳与损伤。