平均值检测

平均值计算：通过计算数据集中的所有数据点的算术平均值，即将所有数据求和后除以数据点的数量，可以得到数据集的平均值。这一值能为进一步检测或比较提供基础。

移动平均：在时间序列数据中，可以通过移动平均来平滑数据，观察趋势变化。移动平均是选定一个固定大小的滑动窗口，对每个窗口内的数据点求平均，从而获得更平滑的时间序列。

Z-分数检测：计算每个数据点的Z-分数，即数据点与均值的偏差除以标准差。Z-分数可以帮助识别偏离平均值的异常点，通常绝对值大于3的点可以考虑为异常。

控制图分析：使用统计过程控制图（如X-bar图），监测均值随时间的变化，识别出在控制界限之外的异常变化点，指示潜在的变化或问题。

异常值检测：通过检测与均值存在显著差异的数据点，如使用标准差的倍数衡量差异，发现和分析这些异常值，确认是否存在数据错误或特殊事件。

比较分析：将当前数据集的平均值与历史数据或其他类似数据集的平均值进行比较，评估数据的偏移或变化，找出背后的原因或数据趋势。

温度计：用于测量和检测环境或物体的平均温度，其读数可以用于确定温度的变化趋势以及平均温度水平。

湿度计：用于监测空气中的湿度水平，帮助确定一段时间内的平均湿度，以用于气象分析或工业控制。

噪音计：用于测量环境中的噪声水平，通过长期数据收集和分析，可以评估平均噪声污染情况。

电流表：用于检测电路中的电流强度，确保在给定时间范围内的平均电流不超出安全限值。

频闪仪：通过采样检测光线或物体的频闪率，以确定和保持设备操作的平均频率，避免频率波动导致的故障。

光度计：用于测量光源的强度和分布情况，可用于评估和监控一定范围内的平均光强度。