不可逆转变检测

参数变化监测法：通过跟踪特定参数随时间的变化趋势，识别趋势改变的点是否代表结构性或不可逆的变化。

控制图法：使用统计过程控制图来检测长期的变化趋势。若观察到控制界限之外的点，可能指示不可逆转变的发生。

断点分析法：通过时间序列模型分析数据中的断点，识别潜在的不可逆转变发生的时刻。

双累积量检测法：以双累积量来比较不同时间段中的特性，检测因不可逆转变造成的数据分布或趋势显著变化。

结构突变模型：使用结构突变模型（如Bayesian结构突变检测）来识别模型中可能的变数参数及变化位置，从而检测潜在不可逆转变。

滑动窗口方法：应用滑动窗口技术在数据上，根据窗口内数据的变化，识别潜在的不可逆转变。

PCA（主成分分析）监测：通过将数据降维来识别数据主要变异成分的变化，识别可能的不可逆转变。

自回归鉴定：对数据进行自回归分析，寻找数据中自相关性的显著改变，检测不可逆转变。

对比分析法：在不同时间段或条件下对数据进行比较分析，识别显著变化可能指示不可逆转变。

综合指标分析：开发综合指标以观察总体变化趋势，帮助确认不可逆转变的范围和影响。

红外光谱仪：红外光谱仪用于通过测量分子之间的振动能级来检测化学变化。不可逆反应通常表现为红外光谱上的特征峰的出现或消失，通过这些变化可以监测反应的发生。

差示扫描量热仪（DSC）：DSC用于分析材料在受到热流时发生的物理或化学变化。不可逆转变通常会表现为热效应，比如放热或吸热峰，帮助确定反应的温度范围和能量变化。

质谱仪：质谱仪能够通过离子化样品并测量其质量-电荷比，检测反应产物。一旦不可逆转变发生，新的化合物形成可导致样品的质量谱发生改变。

核磁共振波谱仪（NMR）：NMR用于观察分子中的原子环境的变化。此技术特别有用来识别化学键变化，适用于监测实时发生的不可逆反应。

X射线衍射仪（XRD）：XRD可以用来分析结晶材料。在材料中发生不可逆变化时，其晶体结构通常会改变，这会导致XRD图谱中的衍射峰发生位移或强度变化。

热重分析仪（TGA）：TGA测量材料随温度变化的质量损失，可以用于检测不可逆热分解或氧化反应，这类反应通常伴随样品质量的显著变化。

显微拉曼光谱仪：通过检测样品分子振动、旋转和其他低频模式，拉曼光谱可以提供有关化学结构变化的信息，通过变化的拉曼位移可探测到不可逆变的化学现象。

伏安分析仪（CV）：循环伏安法可以用于电化学反应的研究，涉及电子转移的不可逆反应会在电流电压图中显示出特定行为。